Coroutine Context And Dispatchers
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코루틴은 항상 CoroutineContext 내에서 수행된다. 그리고 코루틴 컨텍스트는 다양한 요소(Elements)들로 구성된다.
디스패처와 스레드
코루틴 컨텍스트는 연관된 코루틴들이 실행될 때 사용할 스레드나 스레드 풀을 결정하는 코루틴 디스패처를 포함한다. 특정 스레드에서 동작하게 하거나, 특정 스레드 풀로 전달하거나, 스레드 제한 없이 실행되도록 할 수도 있다.
모든 코루틴 빌더를 사용할 때 파라미터로 CoroutineContext를 넘겨줄 수 있고, 이를 이용해 새로운 코루틴들을 위한 디스패쳐나 그 외의 컨텍스트 요소를 지정할 수 있다.
fun launch1(): Unit = runBlocking {
launch {
println("main runBlocking - thread ${Thread.currentThread().name}")
}
launch(Dispatchers.Unconfined) {
println("Unconfined - thread ${Thread.currentThread().name}")
}
launch(Dispatchers.Default) {
println("Default - thread ${Thread.currentThread().name}")
}
launch(newSingleThreadContext("NewThread")) {
println("newSingleThreadContext - thread ${Thread.currentThread().name}")
}
}
첫 번째 launch 에서는 파라미터를 지정하지 않았다. 이처럼 파라미터로 디스패처를 지정하지 않은 경우 실행된 코루틴 스코프로부터 상속 받은 컨텍스트를 사용한다. 여기서는 runBlocking의 컨텍스트를 사용한다.
두 번재 launch 에서는 Unconfined
를 넘겨줬다. 이는 아래서 살펴보고자 한다.
세 번재 launch 에서는 Default
를 넘겨줬다. 이는 GlobalScope에서 실행될 경우 사용되며, 공통으로 사용되는 백그라운드 스레드 풀을 사용한다. 즉 launch(Dispathcers.Defult) { ... }
와 GlobalScope.launch { ... }
는 동일한 디스패처를 사용한다.
네 번째 launch 에서는 newSingleThreadContext
를 넘겨줬다. 이는 항상 새로운 스레드를 생성한다. 이처럼 전용 스레드를 생성하는 작업은 더 이상 사용되지 않을 때는 close() 함수로 해제하거나 Top-level 변수에 저장해 어플리케이션 전반에서 사용되어야 한다.
Unconfined vs confined dispatcher
위 코드에서 두 번째에 Unconfined
를 넘겨줬다. Dispathcers.Unconfined
는 호출 스레드에서 코루틴을 시작하고, 처음으로 중단 지점을 만난 후 다시 재개될 때는 중단 함수를 재개한 스레드에서 수행된다.
Unconfined 디스패처는 코루틴이 CPU 시간을 소모하지 않거나 UI를 업데이트 하지 않는 등의 상황에서 특정 스레드에 국한된 작업이 아닌 경우에 적절하다.
fun main(): Unit = runBlocking {
launch(Dispatchers.Unconfined) {
println("Unconfined - thread ${Thread.currentThread().name}")
delay(500)
println("Unconfined- thread ${Thread.currentThread().name}")
}
launch {
println("main runBlocking - thread ${Thread.currentThread().name}")
delay(1000)
println("main runBlocking After delay - thread ${Thread.currentThread().name}")
}
}
runBlocking { … } 컨텍스트를 상속한 코루틴은 메인 스레드에서 수행되지만 unconfined 코루틴은 delay 함수가 사용되는 DefaultExecutor
스레드에서 실행되는 것을 확인할 수 있다.
여기서 Unconfined에 대해 소개하기는 했지만 잘못 사용하는 경우 예상치 못한 동작을 할 수 있기 때문에 특수한 경우를 제외하고는 사용을 지양해야 한다.
코루틴, 스레드 디버깅
코루틴이 언제 어디서 수행 중이었는지를 파악하기는 쉽지 않다. 일반적으로 로그를 사용해서 확인하게 되는데 위 예제들처럼 스레드 이름만을 사용하면 구분하기 쉽지 않을 수 있다.
import kotlinx.coroutines.async
import kotlinx.coroutines.runBlocking
fun log(msg: String) = println("[${Thread.currentThread().name}] $msg")
fun main() = runBlocking {
val a = async {
log("async A return 6")
6
}
val b = async {
log("async B return 7")
7
}
log("The answer is ${a.await() * b.await()}")
}
현재는 위와 같이 main 이라는 스레드 이름만이 나오게 된다.
다음 방법으로 로그에서 코루틴의 이름까지 출력할 수 있다. (출처 : 스택오버플로우)
한 번 실행 시켜야 설정할 수 있다.
- Run - Edit Configurations
- VM options
-Dkotlinx.coroutines.debug=on
- Result
위와 동일한 코드를 실행해보면 main 만 나오는 것이 아니라 코루틴 정보까지 나와서 동일한 코루틴에서 동작하고 있는지 아닌지를 확인할 수 있다.
좀 더 많은 정보는 여기서 확인할 수 있다.
스레드 전환
import kotlinx.coroutines.newSingleThreadContext
import kotlinx.coroutines.runBlocking
import kotlinx.coroutines.withContext
fun main() = runBlocking {
newSingleThreadContext("Ctx1").use { ctx1 ->
newSingleThreadContext("Ctx2").use { ctx2 ->
runBlocking(ctx1) {
log("Started in ctx1")
withContext(ctx2) {
log("Working in ctx2")
}
log("Back to ctx1")
}
}
}
}
newSingleThreadContext
는 새로운 스레드를 생성한다고 설명했고, 반드시 해제해주어야 한다고 했다. 코틀린의 use
문을 사용하면 사용 후 자동으로 해제해주기 때문에 이 상황에서 유용하게 사용된다.
코드와 결과를 보면 “Started in ctx1” 부분은 두 번째 생성된 코루틴이라서 @coroutine#2 에서 실행되지만 runBlocking의 인자로 들어온 ctx1 컨텍스트에서 실행된다.
하지만 동일한 코루틴에 있는 “Working in ctx2” 부분은 withContext()로 인해서 ctx2 컨텍스트에서 실행된다. 그리고 코루틴을 보면 기존 코루틴(@coroutine#2)을 유지하고 있다.
context의 Job 확인
코루틴의 Job은 그 컨텍스트의 일부이다. coroutineContext[Job]
으로 Job을 확인할 수 있다.
import kotlinx.coroutines.Job
import kotlinx.coroutines.runBlocking
fun main() = runBlocking {
println("My job is ${coroutineContext[Job]}")
}
코루틴의 자식
어떤 코루틴(부모 코루틴) 스코프 안에서 다른 코루틴(자식 코루틴)을 생성하고 실행하면 부모 코루틴의 CoroutineScope.coroutinecontext 를 통해 컨텍스트를 상속하고, 새롭게 생성된 자식 코루틴의 Job은 부모 코루틴 Job의 자식으로 생성된다.
만약 부모 코루틴이 취소되면 모든 자식 코루틴 역시 재귀적으로 취소된다.
예외적으로 GlobalScope에서 실행된 코루틴은 어디서 실행되건 독립적으로 동작한다.
import kotlinx.coroutines.GlobalScope
import kotlinx.coroutines.delay
import kotlinx.coroutines.launch
import kotlinx.coroutines.runBlocking
fun main() = runBlocking {
val request = launch {
GlobalScope.launch {
println("job1: I run in GlobalScope and execute independently!")
delay(1000)
println("job1: I am not affected by cancellation of the request")
}
launch {
delay(100)
println("job2: I am a child of the request coroutine")
delay(1000)
println("job2: I will not execute this line if my parent request is cancelled")
}
}
delay(500)
request.cancel()
delay(1000)
println("main: Who has survived request cancellation?")
}
request가 취소된 후에도 GlobalScope에서 실행된 코루틴은 살아있는 것을 확인할 수 있다.
부모 코루틴의 의무
부모 코루틴은 모든 자식 코루틴이 실행 완료 될 때까지 기다린다. 이때 Job.join()
함수를 사용할 필요가 없다.
fun main() = runBlocking {
val request = launch {
repeat(3) { i -> // launch a few children jobs
launch {
delay((i + 1) * 200L) // variable delay 200ms, 400ms, 600ms
println("Coroutine $i is done")
}
}
println("request: I'm done and I don't explicitly join my children that are still active")
}
}
request는 3개의 자식 코루틴을 만들고 launch를 하지 않았음에도 모든 자식 코루틴이 실행된 후에 종료되었다.
디버깅을 위해 코루틴 이름 지어주기
디버깅 할 때 기본적으로 자동 할당된 id를 확인할 수 있는데 어떤 코루틴인지 확실하게 알기 위해서 이름을 지정하면 좋다.
CoroutineName 이라는 컨텍스트 요소를 통해 코루틴 이름을 지어줄 수 있다. 디버깅 모드일 때 CoroutineName이 수행 중인 스레드 이름과 함께 코루틴 이름도 나타난다.
import kotlinx.coroutines.CoroutineName
import kotlinx.coroutines.async
import kotlinx.coroutines.delay
import kotlinx.coroutines.runBlocking
fun main() = runBlocking {
log("Started main coroutine")
val v1 = async(CoroutineName("v1coroutine")) {
delay(500)
log("Computing v1")
252
}
val v2 = async(CoroutineName("v2coroutine")) {
delay(1000)
log("Computing v2")
6
}
log("The answer for v1 / v2 = ${v1.await() / v2.await()}")
}
컨텍스트 요소 병합
코루틴 컨텍스트 요소를 두개 이상 동시에 지정해야 하는 경우 +(plus) 연산자를 통해 병합할 수 있다. 예를 들어 디스패처를 지정하면서 코루틴 이름을 지정할 수 있다.
import kotlinx.coroutines.CoroutineName
import kotlinx.coroutines.Dispatchers
import kotlinx.coroutines.launch
import kotlinx.coroutines.runBlocking
fun main() = runBlocking<Unit> {
launch(Dispatchers.Default + CoroutineName("test")) {
println("I'm working in thread ${Thread.currentThread().name}")
}
}